对比分析模型,对比分析模型进行改进后与改进前的区别

stata多个回归模型对比怎么分析

因变量y对自变量xxx3的线性回归：regress y x1 x2 x3 因变量为二分变量的y对自变量xxx3的Logistic回归：logistic y x1 x2 x3 还有许多相应语句，帮助里面就有，请看软件自带帮助。

首先在数据视图窗口编辑入数据，在变量视图窗口进行编辑，根据每个变量德 类型，宽度等属性进行输入，如图所示。然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据，然后点击继续--和确定。

注意adds命令面向的是成对的对象，因此不能直接把保存在e（）中的结果adds，而是要把结果的名称写在前面后再添加结果。

stata做回归分析的方法如下：操作环境：联想y7000、Windowsjoinpoint0.2等。生成一个自变量和一个因变量。点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。